“老年人口预测模型与中国应用”

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作者:北京大学医学人文研究院教授王红漫

面对当前我国人口老龄化趋势的现状，老年人口规模预测对我国老年人相关社会政策，特别是养老、健康、住房等政策的制定具有重要的参考意义。 关于老龄化的预测，学者从不同的角度研究了预测模型。 目前，许多机构和学者包括联合国，利用历史性的全国人口普查资料和近年来《中国统计年鉴》发表的人口资料，根据不同人口政策目标参数的假设，即今后可能的人口政策走向，预测未来中国人口老龄化的一些变化趋势。 根据采用的方法和选择的出生率、死亡率、迁移率的参数，人口预测结果往往不一致。 所使用的方法有灰色预测模型、var模型、微分方程人口控制模型、多元回归方程模型、队列要素法等。 例如，有学者利用中国人口预测系统( cpps )和人口生命表，预测了2001年至2050年中国人口老龄化的一些变化趋势。 另外，也有学者通过建立微分方程的人口控制模型，利用实际人口数据分析和预测中国人口增长趋势和年龄结构的变化。 有学者利用最小二乘法建立中国人口老龄化的双重回归预测模型，得到2005—2050年中国人口老龄化系数，从而预测中国人口老龄化的变化趋势。

一般问题的第一个表现是，简单的趋势外推是以地区人口以一定的增长率变化为前提的，这相当于线性增长。 线性模型可以适应短期的时间序列，但地区人口变化曲线并不线性延伸。 其二，模型的选择没有根据。 使用一般模型提供预测结果，但未考虑该模型是否符合当地人口变化规律。 其三是多个结果的加法平均，这是最常见的错误解决方法，将多个预测模型不分青红皂白全部提升，给出一系列预测结果，取平均，会对结果产生很大的差异。

在众多人口预测的研究方法中，标准模型之一是队列要素法，它是按要素预测的方法，其工作原理主要是人口自身的变动要素和人口学原理。 我国人口与快速发展研究中心开发的预测软件padis—int是基于队列要素法开发的，预测结果可以通过客户设定预测参数进行计算。 例如，预测期间不同性别的年龄人口数、出生人数和死亡人数等，目前在世界许多国家得到应用宣传，得到了许多国际权威机构的高度认同。 例如联合国、美国人口普查局、大学等。 采用预测软件padis-int需要设定各基本年龄性别、各年龄人口数、期间死亡水平预测、选择模型生命表、期间生育水平预测、生育模式、预测期间出生性别比、预测期间迁移水平、迁移模式等参数。

另一种比较广泛的途径是灰色预测建模，目前我国已成为经济、社会和科学技术等多个行业进行预测、决策、判断、计划控制、系统解体和建模的重要方式之一。 特别是时间序列短，统计数据少，对新闻不完整系统的分解和建模有独特的效果。 因为它被广泛应用。 通过灰色建模，可以比较有效地挖掘和发现这种内在规律，为预测和控制提供了新的途径。 灰色预测中最常用的模型是gm(1，1 )和GM ( 1，n )。

由于采用不同的人口预测模型，即使基于同一批次的数据，其结果也各不相同，差异很大，因此在实际人口预测过程中，必须重视人口预测模型的选择，根据预测类别的需要，选择更合适的人口预测模型 同时还注意了不同人口预测模型的特点，对预测参数的选择更为准确有效。

总体上说，人口规模预测是社会学行业及学科整体体系建设中的重要部分，也是国际上老年相关研究的重要行业。 目前，人口预测不仅已经是简单的学理研究，更重要的意义是其研究结果对国家或地区人口快速发展战术、社会保障、教育、公司快速发展、金融投资等多个行业的重要参考价值。 而且，目前我国老年人口预测相关研究积累还不够，而且目前的人口预测研究多为分行政区域区域性研究，缺乏跨区域或许多区域的人口预测研究。 因此，在社会经济快速发展和全球化浪潮的推动下，人口预测副本应进一步展开，不仅考虑到某一地区，也考虑到许多地区群，特别是当前人口流动和流动的频繁性，要打破老年人口预测原有的地区限制，更加灵活，如人口内部流动 人口的外部流动，如家庭移民、儿童移民引起的空巢老人等。

另外，从现有的人口预测模型来看，我国人口预测模型的创新还很多，如bp神经网络预测模型、时间序列模型、非线性动力学方法等，但对模型的适用性研究很少。 模型创新的目的是比实际数据的特异性更准确地进行预测，更好地指导实际工作，由于数据类型、预测目的等的不同，往往会导致不同模型的预测结果的差异。 因此，确定模型的适用条件和数据观察特征对分解结果的准确性有重要影响。 还有待观察的问题是，多项模型研究成型后，没有实际应用于指导现实工作，理论研究与实证研究脱节的现象，模型的创新和理论研究确实很重要，但模型形成后，越来越多的投入到现实研究中，利用实证数据进行模型 要知道，人口预测模型的核心价值和根本意义在于，根据模型进行人口规模预测，为未来政策制定、产业快速发展、战术规划等方面提供重要的决策参考，推动社会、经济更科学、合理、可持续的快速发展。

结合目前我国老年人口规模和相关政策、产业现状，对老年人口的科学预测将为积极应对我国未来老龄化提供重要的科学支撑。 并且，未来需要进一步加强的是我国老年人口的区际预测，这是由于社会经济结构转换引起的人口流动和迁移以及区域融合的快速发展等变化，老年人口将出现区域性流动。 另外，需要重视的是老年人口的社会经济特征预测，这对于我国养老政策乃至相关产业的快速发展具有重要的指导意义，如老年人口健康状况预测将影响老年人口医疗保障、医疗服务供给、老年人口康复护理器械的产销等方面的政策和快速发展计划 老年人口经济水平预测影响老年人口养老金调整、老年服务收款等政策制定的老年人口结婚和家庭支持预测将影响老年人口社会服务供给、养老服务供给等方面的政策应对措施。 这是人口预测未来快速发展的必然趋势也是老年人口的诉求和社会经济快速发展的必然结果